مهدی سوهانیان

مهدی سوهانیان

مطالب
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین

فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱ تا ۲ مورد از کل ۲ مورد.
۱.

ارزیابی و رتبه بندی تأمین کنندگان در زنجیره تأمین با استفاده از سیستم های تصمیم-گیری چندمعیاره فازی ذوزنقه ای(مقاله پژوهشی دانشگاه آزاد)

کلیدواژه‌ها: ارزیابی رتبه بندی زنجیره تامین تاپسیس فازی ایران خودرو

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۵۲۷ تعداد دانلود : ۶۸۳
امروزه سازمان ها به خوبی دریافته اند که نیازبه زنجیره تامین کارا دارند، تا بتوانند در بازار جهانی و اقتصاد شبکه ای و به هم پیوسته امروزی توان رقابت با رقبای خود را داشته باشند. ازطرفی از مهم ترین عوامل پایداری و بقا دراین محیط رقابتی، کاهش هزینه های تولید محصول است. براین اساس، انتخاب مناسب تامین کنندگان می تواند تاثیر بسیار زیادی بر کاهش هزینه های تولید و قابلیت رقابت پذیری سازمان داشته باشد. هدف تحقیق حاضر، تعیین و بومی سازی معیارها، رتبه بندی و انتخاب تامین کنندگان در صنعت خودروسازی ایران می باشد. این تحقیق براساس هدف کاربردی و از لحاظ ماهیت، توصیفی است. هم چنین جهت جمع آوری اطلاعات برای آزمون چهارچوب پیشنهادی، یک مطالعه موردی در صنعت خودروسازی به کار گرفته شده است. دراین پژوهش از روش تحلیل عاملی تائیدی برای انتخاب و بومی سازی متغیرها، و سیستم استنتاج فازی برای تعیین اوزان معیارهای تصمیم گیری و از روش تاپسیس فازی برای ارزیابی و رتبه بندی تامین کنندگان استفاده شده است. به کارگیری هم زمان این روش ها نوآوری این پژوهش در میان پیشینه مرتبط با این حوزه می باشد. پس از مرور پیشینه تحقیق، معیارها با استفاده از آزمون تحلیل عاملی در شش مورد کیفیت، تحویل، مهارتهای فنی، خدمات، سرمایه گذاری و طراحی محصول دسته بندی شده، و سپس شرکت های تأمین کننده باطری توان، برنا، صبا و نیروگستران مورد ارزیابی و رتبه-بندی قرار گرفتند. یافته ها نشان داد که شرکت برنا باطری(52/0) بهترین تأمین کننده، و شرکت های توان، صبا و نیرو با کسب امتیازات (45/0)، (41/0)،و(31/0) به ترتیب در درجات بعدی قرار دارند. در نهایت به مدیران توصیه شده که چگونه می توانند از یافته های تحقیق حاضر بمنظور انتخاب بهترین تأمین کننده و بهبود توان رقابتی سازمان خود استفاده نمایند.
۲.

Integrated Optimization of Facility Location, Inventory Control, Fleet and Routing in the Supply Chain of Perishable Products using an Optimization Approach based on Hybrid Simulation(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Supply Chain perishable Factor-Based Modeling discrete event simulation Optimization meta-heuristic

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۶ تعداد دانلود : ۶
The supply chain of perishable products has high complexity due to the short lifespan of the products. For this reason, it is necessary to evaluate various issues in the supply chain such as location, inventory and logistics in an integrated manner by using flexible tools. The purpose of this research is to present an optimization approach based on event-factor-based discrete hybrid simulation for the integrated optimization of facility location, inventory control, fleet composition and routing in the supply chain of perishable products.The optimization process is performed using meta-heuristic algorithms. In order to conduct a case study, the supply chain of one of the largest producers of dairy products in the country has been considered, and due to the high demand and production of ice cream, this product has been considered as a perishable product of the supply chain. The results show that the integrated optimization of the research topic leads to a significant improvement in product waste, reducing the time of processing and delivering orders, and reducing the number of fleets.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان