رویکردی نوین به مدل سازی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن (رویکرد مدل های TVP-DMA&TVP-FAVAR) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
تغییرات قیمت مسکن می تواند موجب رونق و رکود های بخش مسکن شود که پیامدهای آن اقتصاد را متاثر می نماید. با توجه به اهمیت این مسئله، شناسایی عوامل موثر بر قیمت مسکن می تواند به سیاستگذاران و برنامه ریزان در جهت تدوین سیاست های مربوطه کمک شایانی نماید. با محور قرار دادن این هدف، این پژوهش به بررس تعداد قابل توجهی از متغیرها که احتمال می رود بر نوسانات قیمت مسکن در کشور تاثیرگذار باشد پرداخته است. در این تحقیق 24 متغیر مؤثر بر قیمت مسکن وارد الگو گردید. در نهایت با استفاده از رویکرد الگوی میانگین گیری پویا مهم ترین متغیرهای مؤثر بر قیمت مسکن تعیین شدند. بر اساس نتایج میانگین گیری پویا، مهم ترین متغیرهای مؤثر بر قیمت مسکن در اقتصاد ایران عبارتند از متغیرهای تورم، نرخ ارز، نقدینگی، رشد اقتصادی، تسهیلات پرداختی بانک ها برای مسکن، مطالبات معوق و افزایش بدهی بانک ها، حجم دارایی های ثابت بانک ها، شاخص قیمت زمین در تهران، شاخص تحریم ها، جمعیت، مالیات بر مسکن، ضریب شهرنشینی و شاخص بهای مصالح ساختمانی. بر اساس نتایج مدل متغیرهای تورم، نرخ ارز، نقدینگی، تسهیلات پرداختی بانک ها برای مسکن، حجم دارایی های ثابت بانک ها، شاخص قیمت زمین در تهران، شاخص تحریم ها، جمعیت، ضریب شهرنشینی و شاخص بهای مصالح ساختمانی تأثیر مثبت و متغیرهای رشد اقتصادی، مطالبات معوق و افزایش بدهی بانک ها و مالیات بر مسکن تأثیر منفی بر قیمت مسکن دارند. بر اساس نتایج تورم بالاترین درصد تجزیه واریانس و تغییرات را بر متغیر قیمت مسکن داشته اند؛ همچنین بر اساس نتایج مدل TVP -VAR مشاهده گردید که شوک تأثیر متغیرهای مؤثر منتخب در قیمت مسکن در دهه اخیر افزایش یافته است.A new approach to modeling factors affecting housing prices (TVP-DMA&TVP-FAVAR approach)
Changes in housing prices can cause booms and Recession in the housing sector, the consequences of which affect the economy. Considering the importance of this issue, identifying the factors affecting housing prices can help policy makers and planners in formulating relevant policies. Focusing on this goal, this research has examined a significant number of variables that are likely to affect the fluctuations of housing prices in the country.. In this research, 24 variables affecting housing prices were included in the model, and finally, using the dynamic averaging model approach, the most important variables affecting housing prices were determined. Based on the results of dynamic averaging, the most important variables affecting housing prices in Iran's economy are inflation variables, exchange rate, liquidity, economic growth, banks' payment facilities for housing, outstanding claims and increase in bank debt, the amount of fixed assets of banks, land price index in Tehran, sanctions index, population, housing tax, urbanization coefficient and construction materials price index. Based on the results of the model, the variables of inflation, exchange rate, liquidity, banks' payment facilities for housing, the amount of fixed assets of banks, land price index in Tehran, sanctions index, population, urbanization coefficient and the price index of construction materials have a positive effect and economic growth variables, claims Delayed and increased bank debt and housing tax have a negative effect on housing prices. Based on the results of inflation, they have the highest percentage of variance decomposition and changes on the housing price variable; Also, based on the results of the TVP-VAR model, it was observed that the shock effect of selected effective variables on housing prices has increased in the last decade.
تبلیغات
