طراحی شاخص ترکیبی سنجش بلوغ بودجه ریزی بر مبنای عملکرد رویکرد تحلیل پوششی داده های فازی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
بودجه ریزی براساس عملکرد به عنوان یکی از روش های مدیریت بهینه منابع توجه سازمان ها را به خود جلب کرده است، اما میزان پیشرفت پیاده سازی رضایت بخش نیست. به منظور پایش میزان پیشرفت در استقرار نظام بودجه ریزی بر مبنای عملکرد در سازمان ها و شرکت های مختلف ایران، الگوهای مختلفی به سنجش میزان و سطح بلوغ بودجه ریزی بر مبنای عملکرد پرداخته اند که نمره نهایی بلوغ هر سازمان در نظام بودجه ریزی مبتنی بر عملکرد در بیشتر این الگوها از راه میانگین وزنی زیر شاخص های مرتبط و همچنین انجام تحلیل های آماری و بدون ملاحظه عدم اطمینان موجود در داده ها محاسبه خواهد شد. بر این اساس، هدف این مقاله این است تا با بهره گیری از الگوی تحلیل پوششی داده ها، الگویی برای ساخت شاخص ترکیبی بلوغ بودجه ریزی براساس عملکرد ارائه شود که علاوه بر محاسبه امتیاز بلوغ بودجه هر واحد سازمانی، با معرفی یک DMU مجازی، مرز بندی بهتری بین سازمان های بالغ و نابالغ انجام گردد. همچنین در مواجه با داده های کیفی پژوهش (که از نوع لیکرتی است) نیز با بهره گیری از منطق فازی، الگوی تحلیل پوششی داده های فازی ارائه شد تا تصمیم گیران علاوه بر افزایش قدرت جداسازی الگوی تحلیل پوششی داده ها، بتوانند سطح عدم اطمینان داده های کیفی را نیز مدیریت کنند.Constructing a composite index for maturity measurement of PBB: A fuzzy data envelopment analysis approach
Using performance -based budgeting (PBB) has begun as proper tools for optimal resource management. But the progress on implementation of performance - based budgeting in Iranian organization is not satisfactory. Although there are some performance - based budgeting maturity models to monitoring the progress level, but they have measured the final maturity score through the weighted average of the sub-indices as well as statistical analysis without using the optimization techniques.
The main purpose of this research is providing a Data Envelopment Analysis (DEA)-based composite index construction for calculating PBB maturity score.
Accordingly, the purpose of this paper is to use the DEA to create a PBB maturity composite index. In addition to calculate the maturity score, with the introduction of a virtual DMU, a better discrimination is made among mature and immature organizations.
Also, by applying the fuzzy logic in facing with qualitative data (that are Likert-based), Data envelopment analysis - based CI model converted to fuzzy DEA - based CI model. By applying fuzzy logic, the uncertainty level of qualitative data can be managed by decision makers. In addition, this leads to increasing the discriminating power of the DEA model.
تبلیغات
