بررسی اثر نا اطمینانی نرخ بهره بر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران (رویکرد رگرسیون کوانتایل مبتنی بر تبدیل موجک) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
رشد نرخ بهره می تواند سودآوری شرکت ها را افزایش داده، بهبود کارایی عملیاتی و حاشیه سود را تشویق کرده و سبب افزایش قیمت و بازده سهام شود. همچنین، افزایش نرخ بهره می تواند به تعادل مجدد پرتفوی و افزایش تقاضای سهام کمک کند. لذا هدف مطالعه بررسی اثر نرخ بهره و نرخ شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران بوده که در بازه 1388 الی 1403 با استفاده از رویکرد رگرسیون کوانتایل مبتنی بر تبدیل موجک صورت می گیرد. نتایج تجربی نشان می دهد که عدم قطعیت نرخ بهره رابطه معنادار و تأثیر مثبت بر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران در تمام چارک ها دارد،این تأثیر در چارک های اولیه قوی تر است، اما با گذشت زمان کاهش می یابد . مقایسه موجک های دابچیز و هار نشان می دهد که تفاوت میانگین خطای مربعات بین این دو موجک از نظر آماری معنادار نیست. تحلیل بوت استرپ نشان داد که تفاوت میانگین خطای مربعات بین این دو موجک و مقدار پی نشان دهنده عدم تفاوت معنادار است. در نهایت پیشنهاد بر این است که سرمایه گذاران با هدف بلند مدت، باید بیش از تغییرات نرخ بهره به عملکرد شرکت ها توجه داشته باشند.Examining the Impact of Interest Rate Uncertainty on the Tehran Stock Exchange Index (Quantile Regression Approach Based on Wavelet Transform)
The growth of interest rates can enhance corporate profitability, encourage operational efficiency and margin improvement, and lead to increased stock prices and returns. Additionally, rising interest rates can aid in portfolio rebalancing and elevate stock demand. Thus, the aim of this study is to examine the effect of interest rates and the overall index of the Tehran Stock Exchange within the period from 2010 to 2024, using a quantile regression approach based on wavelet transformation. The empirical results show that interest rate uncertainty has a significant and positive impact on the overall index of the Tehran Stock Exchange across all quantiles. This effect is stronger in the initial quantiles but diminishes over time. A comparison of Daubechies and Haar wavelets reveals that the mean square error difference between these two wavelets is not statistically significant. Bootstrap analysis indicates that the mean square error difference between these two wavelets and the p-value signify no significant difference. Ultimately, it is suggested that long-term investors should focus more on corporate performance rather than interest rate fluctuations.
تبلیغات
