تحلیل بهره وری زیست محیطی استان های ایران: کاربردی از شاخص بهره وری مالم کوئیست و تحلیل فضایی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
بهبود کارایی زیست محیطی یکی از راهکارهای مهم برای حصول توازن میان اهداف توسعه اقتصادی و حفاظت از محیط زیست است. این مطالعه تغییرات بهره وری زیست محیطی استان های ایران را بین سال های 1385 تا 1397 بررسی می کند و نقش شدت انرژی و شهرنشینی را در این تغییرات تحلیل می کند. این پژوهش در سه مرحله انجام می شود. ابتدا، انتشار دی اکسید کربن (تولید نامطلوب) استان ها مطابق با IPCC محاسبه می شود. سپس، بهره وری زیست محیطی مطابق با تحلیل پوششی داده ها و شاخص بهره وری زیست محیطی مالم کوئیست غیر شعاعی فرا مرزی (MNMCPI) محاسبه می شود. در پایان، با استفاده از تحلیل فضایی نقش شدت انرژی و شهرنشینی در تغییرات بهره وری زیست محیطی استان ها بررسی می شود. مطابق با روش DEA، به ترتیب بیشترین و کمترین تأثیر پذیری بهره وری زیست محیطی از اثر ابداعات و اثر کارایی است. همچنین، تولید ناخالص داخلی تأثیر مثبتی بر بهره وری زیست محیطی استان ها دارد. مطابق با تحلیل فضایی، بهره وری زیست محیطی در یک استان اثر سرریز مثبتی بر بهره وری زیست محیطی استان های همجوار دارد. شدت انرژی تأثیر منفی و معنی دار بر بهره وری زیست محیطی دارد. رشد شهرنشینی به دلیل ساختار نامطلوب شهرها منجر به کاهش بهره وری زیست محیطی می شود. اصلاح سیاست های انرژی، استفاده از تکنولوژی جدید تولیدی، ترویج انرژی پاک و همچنین اصلاح ساختار شهرها، ارایه تسهیلات رفاهی به روستانشینان و توسعه و بهبود ناوگان حمل و نقل عمومی می تواند به بهبود بهره وری زیست محیطی کمک نمایدEnvironmental Productivity Analysis of Iranian Provinces: Application of Malmquist Productivity Index and Spatial Analysis
Improving environmental efficiency is one of the important solutions to achieve a balance between the goals of economic development and environmental protection. This study examines changes in environmental productivity of Iranian provinces between 2006 and 2018 and analyzes the role of energy intensity and urbanization in these changes. This research is done in three stages. First, the carbon dioxide emission (non-desirable output) of the provinces is calculated according to IPCC. Then, the environmental productivity is calculated according to the data envelopment analysis and the Meta-Frontier Non-Radial Malmquist CO2 Emission Performance Index (MNMCPI). In the end, using spatial analysis, the role of energy intensity and urbanization on the environmental productivity of the provinces is examined. According to the DEA method, the greatest and least impact of environmental productivity is the effect of innovations and the effect of efficiency, respectively. Also, the GDP has a positive effect on the environmental productivity of the provinces. According to spatial analysis, environmental productivity in one province has a positive spillover effect on the environmental productivity of neighboring provinces. Energy intensity has a negative and significant effect on environmental productivity. The growth of urbanization due to the unfavorable structure of cities leads to a decrease in environmental productivity. Reforming energy policies, using new production technology, promoting clean energy and also reforming the structure of cities, providing welfare facilities to villagers and developing and improving the public transport fleet can help improve environmental efficiency.
تبلیغات
