ارائه مدل پویایی شناسی سرمایه گذاری صنعتی در بخش مسکن با در نظر گرفتن متغیرهای پولی و غیر پولی اقتصادی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
حوزه‌های تخصصی:
شماره صفحات:
۹۳ - ۱۱۶
دریافت مقاله
آرشیو
چکیده
این پژوهش با هدف ارائه مدلی جامع برای تحلیل سرمایه گذاری صنعتی در بخش مسکن در بازه زمانی 1384 تا 1402 انجام شده است. مدل پیشنهادی با استفاده از روش پویایی سیستم، مجموعه ای از عوامل اقتصادی شامل متغیرهای پولی (مانند تورم، نرخ بهره و نوسانات ارزی) و غیرپولی (مانند رشد جمعیت، شهرنشینی و مهاجرت) را در کنار سیاست های مالی، نظارتی و فناورانه تحلیل کرده است. در این مدل، حلقه های تقویتی و تعادلی برای بررسی تعاملات پیچیده میان متغیرها به کار گرفته شده اند. نتایج مدل سازی نشان داد نوسانات نرخ ارز و تورم از مهم ترین عوامل بازدارنده در جذب سرمایه گذاری هستند، در حالی که حمایت های مالی دولت و بهره گیری از فناوری های نوین می توانند بهره وری را افزایش دهند و به تعادل عرضه و تقاضا کمک کنند. همچنین، پیشرفت فناوری نقشی به سزا در کاهش هزینه های ساخت وساز و تسریع پروژه ها داشته است. نوآوری این پژوهش در ارائه یک مدل پویایی است که توانایی شبیه سازی رفتار بلندمدت متغیرهای کلیدی و ارائه راهکارهایی برای کاهش نوسانات و بهبود پایداری بازار مسکن را داراست. یافته های این پژوهش می تواند به سیاست گذاران و برنامه ریزان در اتخاذ تصمیم های بهتر برای مدیریت سرمایه گذاری در بخش مسکن کمک کند. طبقه بندی C8, R31, E22 :JELA System Dynamics Model for Industrial Investment in the Housing Sector Considering Monetary and Non-Monetary Economic Variables
his study aims to present a comprehensive model for analyzing industrial investment in the housing sector from 2005-2023. The proposed model, developed using system dynamics methodology, incorporates a range of economic factors, including monetary variables (such as inflation, interest rates, and exchange rate fluctuations) and non-monetary variables (such as population growth, urbanization, and migration), along with fiscal, regulatory, and technological policies. The model employs reinforcing and balancing loops to examine the complex interactions among these variables. The results indicate that exchange rate fluctuations and inflation are major deterrents to investment. At the same time, government financial support and the adoption of advanced technologies can enhance productivity and help balance supply and demand. Furthermore, technological advancements play a critical role in reducing construction costs and accelerating project completion. The innovation of this study lies in the development of a dynamic model capable of simulating the long-term behavior of key variables and providing actionable solutions to reduce market volatility and improve sustainability in the housing sector. The findings offer valuable insights for policymakers and planners in making informed decisions to manage investment in the housing industry effectively.
تبلیغات
