ارائه چهارچوبی مبتنی بر جمع سپاری برای واکاوی تحلیلی مفاهیم قرآنی با استفاده از پردازش زبان طبیعی: راهکار تا محدودیت ها (مقاله پژوهشی حوزه)
درجه علمی: علمی-پژوهشی (حوزوی)
آرشیو
چکیده
استفاده از فنون پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تجسم مفاهیم و معانی متن قرآن، نه تنها به پژوهشگران حوزه علوم قرآنی کمک می کند تا تحلیل های قدرتمندتری برای انتقال مفاهیم اصیل این متن الهی ارائه دهند، بلکه از نظر فرهنگی و علمی به فهم عمیق تر و توسعه دانش و ارزش های اسلامی و معنوی جامعه کمک قابل توجهی می کند. این پژوهش یک چهارچوب راهبردی مبتنی بر جمع سپاری به منظور ارتباط میان دو حوزه مهم «علوم قرآنی» و «پردازش زبان طبیعی» برای تحلیل عمیق مفاهیم و معانی قرآن ارائه می دهد. چهارچوب راهبردی پیشنهادی، راهکار تحلیل معنایی متن قرآن برای استخراج مفاهیم و معانی عمیق تر و ارتباطات معنایی بین عناصر مختلف آن را با استفاده از روش های پیشرفته NLP ارائه می کند و قابلیتی را برای بررسی تفاوت ها و تطابق های معانی و شناسایی الگوها و ارتباطات معنایی در قرآن فراهم می آورد که به توسعه راهبردی نظریه های دینی و تفسیر منجر می شود و به ارتقای دانش و آموزش در زمینه های فلسفه و دین کمک می کند. برای ارزیابی و سنجش کارایی و صحت عملکرد رویکرد های ماشینی قرآن کریم چند معیار و شاخص کلیدی ارزیابی معرفی می کنیم که امکان تحلیل و مقایسه نتایج راهکارهای مبتنی بر NLP را فراهم می کنند.A Framework Based on Crowdsourcing for an Analytical Investigation of Qur’anic Concepts Using Natural Language Processing: Solutions and Limitations
The application of Natural Language Processing (NLP) techniques to illustrate the concepts and meanings of the Qur’anic texts not only helps the researchers of Qur’anic studies to present comprehensive analyses for conveying the authentic messages of this divine text, but also significantly makes a cultural and scientific contribution to a deeper understanding and development of Islamic and spiritual knowledge and values in society. Aiming at connecting the two important fields of "Qur’anic Sciences" and "Natural Language Processing" for an in-depth analysis of the concepts and meanings of the Qur’an, this paper presents a strategic framework based on crowdsourcing. The proposed strategic framework provides solutions for semantic analysis of the Qur’anic text to understand deeper meanings and semantic relationships of its various components using advanced techniques of NLP. It also enables us to examine the differences and similarities in meaning and identify patterns and semantic connections in the Qur’an, which leads to the strategic development of religious theories and interpretation and helps to advance knowledge and education in the fields of philosophy and religion. To measure the efficiency and soundness of machine approaches to the Holy Qur’an, several key evaluation criteria and indicators that facilitate the analysis and comparison of results derived from NLP-based solutions are introduced in this paper.
تبلیغات
